Programa de Apoio a Projetos Temáticos da FAPERJ contempla projeto, com participação de pesquisadora UFRJ, que utiliza Inteligência Artificial para planejar novos medicamentos
10/01/2022
O projeto visa o desenvolvimento de metodologias apoiadas por técnicas de Inteligência Artificial e a sua aplicação/adaptação no contexto estratégico do planejamento de novos medicamentos contra patógenos clínicos, focado no desenvolvimento quimioterápico contra bactérias multirresistentes e do vírus SARS-CoV-2. As técnicas desenvolvidas e os alvos terapêuticos identificados serão disponibilizados na Plataforma Computacional DockThor-VS, desenvolvida pelo Grupo de Modelagem Molecular Sistemas Biológicos - GMMSB/LNCC. O DockThor-VS é uma plataforma computacional para triagem virtual de compostos em larga escala acoplada ao supercomputador Santos Dumont.
Além de Laurent Dardenne, fazem parte deste projeto os pesquisadores Marisa Nicolas, Fábio Custódio e Marcelo Trindade do LNCC, Eduardo Krempser e Douglas Augusto da FIOCRUZ-RJ, Camila Silva de Magalhães da UFRJ e Luciano Tavares da Costa da UFF.
Fonte: LNCC Noticias Vol. 5, Nº 01 Janeiro de 2022 (Adaptada)
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Clique aqui para conferir o resultado completo do 'Edital FAPERJ Nº 28/2021 – Programa de Apoio a Projetos Temáticos no Estado do Rio de Janeiro' que teve vários contemplados da UFRJ